AI生成帕克動態像引群嘲，ESPN正評估

總決賽第一場，一張托尼·帕克的動態肖像突然切進轉播畫面，球迷的反應不是“哇，名宿”，而是“這人誰啊？”——ESPN用AI生成的這張老馬刺面孔，把一場經典對決的致敬環節攪成了爭議現場。

事情發生在尼克斯與馬刺的總決賽G1直播中。ESPN放出了一張會動的帕克肖像，造型取自馬刺2003年奪冠季。按說這該是個情懷殺，結果社交平臺上炸開的全是問號和嘲諷。記者大衛·埃克爾在X上寫道：“用AI生成一張原本就存在的圖像，這大概是我見過最令人困惑的操作。帕克的照片滿世界都是，起碼有七十億張吧？隨便挑一張不香嗎？”另一位網友的評論更直接：“我是真沒認出來那是誰。”一張本該喚起集體記憶的畫面，反而在AI的“再創作”下變得陌生而廉價。

ESPN隨后沒有避諱，發言人對Front Office Sports證實，帕克的那張動圖確實是AI生成的，同場直播中還有另外兩幅動態肖像，其中一張是比爾·拉塞爾在1980年總決賽的形象，于比賽第二節播出。這些圖像的本意是突出過往季后賽的關鍵時刻，用技術給經典加點“活氣”。但ESPN也坦承，目前這只是一項“實驗”，他們正在評估要不要在已經打過的第二戰中繼續使用這套AI生成素材。

說起來，ESPN對AI的熱忱由來已久。早在與微軟、埃森哲、Meta、WSC Sports等伙伴共建ESPN Edge創新中心時，這家體育媒體就開始嘗試把人工智能嵌入內容生產。2024年，ESPN主席吉米·皮塔羅就提過，與WSC Sports的合作已經讓更多小眾運動的AI高光集錦成為現實。而埃森哲這邊，則幫ESPN搭建了一套生成式AI方案，專門為職業體育聯盟生成賽事摘要，再由ESPN的編輯把關、發布到官網和App上。

埃森哲董事總經理貝絲·基廷在一篇博文中的表態，幾乎是這類合作的注腳：“生成式AI擁有為更多球迷帶去更多賽事的力量。通過更快地提供更多內容，我們正在提升球迷參與度，并重新定義體育報道的邊界。”話講得很大，但落到帕克那張臉的時候，球迷感受到的不是“更多更快”，而是一種對真實影像的不信任。明明有海量歷史照片可以直接用，為什么要讓AI來“重新畫一個”？尤其當AI連帕克的標志性特征都沒能精準抓住時，情懷瞬間就變成了山寨感。

這一波操作也讓人聯想到AI介入體育內容時的老問題：效率與真實的邊界。ESPN用AI生成肖像的初衷，或許是想讓歷史畫面更動態、更有視覺沖擊力，可球迷想要的，恰恰是那些未經修飾的、帶著顆粒感和回憶濾鏡的原生影像。一位跟了馬刺二十年的老球迷賽后在網上留了句話：“我要看的是托尼·帕克，不是哪個算法猜出來的帕克。”這種情緒，恐怕比任何數據更能說明爭議的核心。

眼下，ESPN還在“評估”，而G2已經打完。沒有任何一方透露第二戰是否藏了更多AI生成的畫面，但從第一場過后網上的聲浪來看，再用AI動圖的風險并不小。體育轉播固然需要新鮮感，可有些經典，或許更適合原封不動地定格。畢竟，七十億張帕克照片里，總有一張能讓老球迷一眼淚目——而這張，肯定不是AI變出來的。